开源能力库：Skill 技能库与 Agent 智能体库

Headroom#

headroomlabs-ai/headroom · Python★ 71.8k

在内容进入模型之前先做压缩的中间件：工具输出、日志文件、代码 diff、RAG 片段都会在这一层被瘦身，不活跃的上下文下沉到分层记忆里。官方给出的数据是编码类 Agent 可减少约 20% 的 Token 消耗，并附带消耗监控与开销报表。适合上下文里长期堆着大量命令回显、编译日志的场景；如果你只是偶尔聊天，收益不明显。

Caveman#

JuliusBrussee/caveman · Go★ 105.3k

一个把「省字」做到极致的 Claude Code 技能：让模型用原始人式的短句回答，砍掉客套话、重复确认和解释性铺垫，官方称可削减约 65% 的输出 Token。适合你已经完全看懂答案、只想要结论的场景（批量改写、脚本生成、数据清洗）；需要详细讲解的教学任务不适合用。

Caveman Compression#

wilpel/caveman-compression · Python★ 1.1k

把「原始人语」背后的思路提炼成通用方法：删掉可预测的语法成分，只保留信息密度高的部分。它是一个语义压缩方案与工程实现，不是即插即用的技能包，适合想自己改造提示词、把压缩逻辑嵌进自己系统的开发者。

Ponytail#

DietrichGebert/ponytail · JavaScript★ 136.8k

让 AI 像「办公室里最懒的资深工程师」那样写代码：能复用标准库就绝不自造，能不写代码就不写。官方称平均减少约 54% 的代码行数。适合反感 AI 过度工程化、每次生成都甩出几百行冗余代码的人；对需要完整脚手架的新项目帮助有限。

token-optimizer-mcp#

ooples/token-optimizer-mcp · JavaScript★ 522

以 MCP 形式接入的度量工具：能统计每个编码 Agent 到底省下多少 Token、优化了多少上下文，并在 16 个以上 Agent 之间共享一个本地知识图谱。适合已经装了多个 Agent、想把「省了多少」这件事量化出来再做取舍的人。

Context-Engine#

Context-Engine-AI/Context-Engine · Python★ 400

走 MCP 协议的上下文压缩套件，把压缩、检索与记忆合并成一整套服务，由 Agent 自主调用。适合想把上下文管理做成团队基础设施、而不是零散提示词技巧的工程团队。

OpenCE#

sci-m-wang/OpenCE · Python★ 331

Open Context Engineering 社区工具箱：提供上下文策略的实现、评估与组合对比框架。偏研究取向，适合想系统比较不同压缩与记忆策略效果、而不是直接拿来用的开发者或研究者。

Superpowers#

obra/superpowers · Shell★ 285.9k

目前最完整的 Agent 技能框架之一，把软件开发的整套方法论固化成技能：需求对齐 → 测试驱动开发 → 代码审查 → 架构优化。装进 Claude Code 后，Agent 会按既定工程流程推进，而不是随手开始写代码。适合想要「工程纪律」的个人与团队，也是理解 Skill 体系怎么设计的最佳样本。

ECC 性能优化全家桶#

affaan-m/ECC · JavaScript★ 257.3k

体量最大的技能合集之一，包含数十个 Agent 与上百个 Skill，覆盖前端、后端、测试、运维、安全与研究。适合一次性补齐能力版图的开发者；因为体量大，建议先看目录再按需安装，避免把上下文挤满。

andrej-karpathy-skills#

multica-ai/andrej-karpathy-skills★ 212.7k

只有一份 CLAUDE.md 配置文件，内容基于 Andrej Karpathy 对大模型编程行为的观察整理，专门用来纠正 Claude Code 常见的坏习惯（过度抽象、乱改无关代码、不做验证就宣布完成）。是所有项目里上手成本最低的一个——不改代码、不装依赖，覆盖文件即可生效。

Anthropic Official Skills#

anthropics/skills · Python★ 176.0k

Anthropic 官方发布的 Agent Skills 仓库，定义了技能的标准结构、写法与官方示例。它是判断第三方技能是否规范的参照物；想自己写 Skill 的话，从这里开始最不容易走弯路。

awesome-claude-skills#

ComposioHQ/awesome-claude-skills · Python★ 74.9k

社区精选的 Claude 技能、资源与工具清单，带分类与一句话说明。适合先整体逛一圈、建立「有哪些能力可用」的认知，再决定装哪一个。

awesome-claude-code#

hesreallyhim/awesome-claude-code · Python★ 54.0k

手工筛选的 Claude Code 资源合集，偏工具、工作流与实战技巧，比纯清单多了使用场景说明。适合已经用了一段时间、想找进阶玩法的人。

awesome-agent-skills#

VoltAgent/awesome-agent-skills★ 34.2k

1000+ 技能索引，来源既有官方团队也有社区贡献，兼容 Claude Code 生态。覆盖面最广，适合按关键词检索特定能力的技能。

awesome-claude-code-subagents#

VoltAgent/awesome-claude-code-subagents · Shell★ 25.0k

100+ 个专用子代理，按角色划分：前端、后端、测试、安全、文档等。可以直接把「团队分工」搬进 Claude Code，让不同角色各管一摊。

claude-modular#

oxygen-fragment/claude-modular★ 283

模块化的 Claude Code 框架，提供 30+ 命令并自带 Token 优化与 MCP 服务器集成。适合想把 Claude Code 配置成一套标准化工作环境（而不是东一个技能西一个插件）的人。

CC-Switch#

farion1231/cc-switch · Rust★ 132.6k

跨平台桌面客户端，统一管理 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Grok Build、Hermes 等多个工具与模型切换。适合同时使用多个 Agent、不想反复手改配置文件的人。

CCPM 项目管理#

automazeio/ccpm · Shell★ 8.4k

基于 GitHub Issues 与 Git Worktree 的项目管理技能系统，让多个 Agent 并行开工而互不抢占同一份代码。适合用 GitHub 做研发管理、想让 Agent 真正参与协作流程而非单打独斗的团队。

Web Access#

eze-is/web-access · JavaScript★ 8.9k

给 Claude Code 补上完整联网能力的技能：三层通道调度（接口 / 渲染 / 兜底）+ 浏览器 CDP + 并行分治，既能读网页也能并发抓多源数据。适合需要 Agent 自己上网查资料、监控信息、批量收集素材的场景。

Dev Browser#

SawyerHood/dev-browser · TypeScript★ 6.6k

Claude 技能形态的浏览器控制，偏前端调试方向：查看页面元素、分析网络请求、复现页面问题。适合前端工程师让 Agent 自己开浏览器排查而不是靠人肉描述。

agent-browser#

vercel-labs/agent-browser · Rust★ 42.5k

Vercel 出品的浏览器自动化命令行工具，用 Rust 编写，为 Agent 提供统一的 CLI 接口。适合把浏览器操作接进已有脚本、CI 流水线或自定义 Agent 项目中。

mcp-chrome#

hangwin/mcp-chrome · TypeScript★ 12.4k

以 Chrome 扩展形式实现的 MCP Server，直接把你自己已登录的浏览器暴露给 Agent 使用。相比新开一个没有登录态的浏览器，它的优势是能直接复用你的账号、Cookie 与浏览状态，省掉反复登录与验证码。

OfficeCLI#

iOfficeAI/OfficeCLI · C#★ 30.5k

专为 AI Agent 打造的 Office 套件，用命令行读写 Word、Excel、PowerPoint。适合批量生成与批量改写文档，或把 Office 文件处理接进自动化流水线——它面向的是「程序调用」而不是「人点界面」。

megaparse#

The-Vibe-Company/megaparse · Python★ 7.4k

面向 LLM 的无损文件解析器，把 PDF、Docx、PPTx 一次性转成适合模型消化的结构化格式，尽量不丢表格与层级。适合做知识库入库、批量文献处理这类「先解析再喂模型」的流水线。

GenOffice#

genspark-ai/genoffice · TypeScript★ 6.6k

开源 AI 办公套件：Docs、Sheets、Slides、PDF、Markdown、HTML 编辑器一站齐全，内置 AI Agent。适合想自建一套办公工具、让文档数据完全留在自己环境里的人。

docxtemplater#

open-xml-templating/docxtemplater · JavaScript★ 3.6k

老牌模板引擎，用「文档模板 + JSON 数据」批量生成 docx、pptx、xlsx。需要严格格式的合同、报表、投标文件时，它比让 AI 从零写文档稳定得多，也是把 AI 输出落进固定版式的常见做法。

text-extract-api#

CatchTheTornado/text-extract-api · Python★ 3.2k

文档解析 API 服务，支持 PDF、Word、PPTX，结合现代 OCR 与本地 Ollama 模型，可完全私有化部署。适合要自建文档入库服务、又不想把资料传到第三方的团队。

vision-parse#

iamarunbrahma/vision-parse · Python★ 482

用视觉大模型把 PDF 解析成 Markdown，对多栏排版、扫描件、图表混排的文档效果明显好于规则解析。适合处理论文、扫描合同、旧版报告这类「版式不听话」的文件。

claude-code-polished-documents-skills#

promptadvisers/claude-code-polished-documents-skills · Python★ 15

Claude Code 的文档生成与排版技能合集，把「文档写成什么样才算好看」固化成可复用技能。项目偏小众、星标不多，但方向明确，适合对文档观感有要求的人自行取用。

guizang-social-card-skill#

op7418/guizang-social-card-skill · HTML★ 7.0k

生成小红书图集与公众号头图配对的技能，支持 21<9> 封面 + 1<1> 方图成套输出，内置编辑风、瑞士风等多套版式。适合需要稳定视觉风格、又不想每次都手动排版的日更账号。

XiaohongshuSkills#

white0dew/XiaohongshuSkills · Python★ 3.4k

支持小红书自动发布、自动评论与自动检索的 Skill，兼容 OpenClaw、Codex、Claude Code 等客户端。适合把账号日常维护（发帖、互动、找选题）交给 Agent 的人。

xiaohongshu-ops-skill#

Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill★ 2.3k

把 OpenClaw 变成小红书运营助手：覆盖账号分析、选题、内容创作、数据复盘、爆款复刻，甚至支持全托管运营。适合想把整个账号运营流程交给 Agent 的重度用户。

xiaohongshu-skills#

autoclaw-cc/xiaohongshu-skills · Python★ 1.9k

小红书技能集合，轻量脚本向，功能比上面两个更基础，胜在简单直接。适合只想补一两个具体动作（比如批量下载、批量检索）的人。

电商视觉文案 Skill#

feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill · Python★ 748

把资深电商设计师的商品图方法论固化成 SOP 技能，让新手也能一键产出有设计感的商品主图与卖点文案。兼容 Claude、Codex、Cursor、WorkBuddy 等 SKILL.md 规范客户端。

wechat-article-skills#

aiworkskills/wechat-article-skills · Python★ 597

微信公众号 AI 运营助手的全流程技能：选题、写稿、审稿、排版、配图、发布一条链走完。支持 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex 等客户端，适合公众号日更或周更的运营者。

eCommerce-Skills#

nexscope-ai/eCommerce-Skills · Python★ 919

电商通用技能包，覆盖选品调研、营销自动化、供应链优化与客服支持。适合做独立站或跨境业务的运营者，先搭起整套流程再按需细化。

Amazon-Skills#

nexscope-ai/Amazon-Skills · Python★ 664

亚马逊卖家专用技能：关键词研究、竞品分析、Listing 体检等。免费开源、即装即用，适合刚做亚马逊、需要快速补齐基础运营动作的卖家。

claude-seo#

AgriciDaniel/claude-seo · Python★ 16.8k

通用 SEO 技能，包含 25 个子技能与 18 个子代理，覆盖技术 SEO、E-E-A-T、结构化数据、内链优化等。适合做站点流量、需要系统化审计而不是零散建议的人。

qiaomu-anything-to-notebooklm#

joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm · Python★ 6.0k

Claude 技能：把微信公众号文章、网页、YouTube 视频、PDF 等多源内容统一转成 NotebookLM 可用素材。适合做研究工作流、需要把散落资料汇总成一份可问答知识库的人。

CapCut Mate（剪映助手）#

Hommy-master/capcut-mate · Python★ 1.8k

开源剪映助手，通过剪映 API 生成并下载草稿文件，可配合扣子（Coze）插件使用。适合用固定模板批量出片的团队——先做好模板，再让程序批量填内容。

video-podcast-maker#

Agents365-ai/video-podcast-maker · Python★ 1.6k

给编码 Agent 用的视频技能：给一个主题直接产出 4K 配音视频，配音可走本地 edge-tts（免费）或 Azure 语音，也支持清单化批量制作。适合做口播视频、播客视频化的创作者。

arxiv-mcp-server#

blazickjp/arxiv-mcp-server · Python★ 3.1k

本地 MCP 服务器，面向文献工作：可以直接读 arXiv 论文的原始 LaTeX 分节内容（而不是读二手摘要），并从元数据生成 BibTeX。装好之后 Agent 才算真正「读过论文」，这是科研场景最值得先配的一环。

medical-research-skills#

aipoch/medical-research-skills · Python★ 1.9k

数百个医学研究技能，覆盖试验方案设计、数据分析、证据综述等。医学方向专用，非医学场景不必安装，否则只会占用上下文。

qinyan-academic-skills#

LeonChaoX/qinyan-academic-skills · Python★ 886

包含 182 个可安装学术技能的多语言技能库，覆盖文献检索到成稿写作的全链路。适合希望一次性把科研工作流搭起来的硕博研究者。

sepia#

Nanako0129/sepia · Python★ 2.6k

「去 AI 味」写作技能：让 AI 写出的文字不再有明显机器痕迹，适用于任何兼容 Agent Skills 规范的客户端。写论文、投稿、正式文稿时特别有用，审稿人对 AI 腔调很敏感。

paper2anything#

QuZhan51496/paper2anything · Python★ 428

把论文 PDF 一键转成幻灯片、海报、网页或小红书图文。适合论文发表之后的传播环节——同一份内容，快速适配不同平台的分发格式。

reverse-skill#

zhaoxuya520/reverse-skill · PowerShell★ 35.7k

逆向工程、授权渗透测试与安全研究的技能路由包，会用 AI 自动把任务分派到对应的专项技能上。威力较大，务必只在自有系统或已获书面授权的范围内使用。

Anthropic Cybersecurity Skills#

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills · Python★ 32.7k

817 个结构化网络安全技能，映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0 等 6 大安全框架。适合企业安全团队做体系化自查，也方便把技术动作对应到合规条款上。

pentest-ai-agents#

0xSteph/pentest-ai-agents · Shell★ 2.2k

把 Claude Code 改造成攻防研究助手，附带多个专职子代理（侦察、利用、报告等）。适合授权范围内的渗透测试与研究性工作。

Mantis#

google/mantis · Python★ 1.5k

谷歌开源的模块化安全审查技能包，与技术栈无关，让编码 Agent 能自主发现并修复漏洞。适合接进日常开发流程做「写完就查」的一道关。

Bandit#

PyCQA/bandit · Python★ 8.3k

Python 代码静态安全扫描工具，老牌、稳定、误报可控。它本身不是 AI 技能，但非常适合接进 CI 作为基础检查层，与 AI 审查互补。

Fireworks Tech Graph#

yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph · Python★ 11.4k

Claude Code 技能：从自然语言生成生产级 SVG + PNG 技术图表，支持 7 种风格与 UML，输出可直接进文档或论文。适合需要频繁画架构图、流程图的工程师与技术写作者。

Stitch Skills#

google-labs-code/stitch-skills · TypeScript★ 8.3k

配合 Stitch MCP 服务器使用的 UI 生成技能库，每个技能都遵循 Agent Skills 规范。适合从文字描述生成界面稿、再快速迭代产品的场景。

DESIGN.md#

google-labs-code/design.md · TypeScript★ 27.9k

一种描述视觉识别体系的格式规范：把品牌色、字体、间距、组件规则写进 DESIGN.md，让编码 Agent 始终按同一套视觉语言产出页面。适合需要多个页面风格统一的产品团队。

diagram-as-code#

awslabs/diagram-as-code · Go★ 1.6k

AWS 官方维护的架构图即代码工具，用代码描述 AWS 架构并生成图。适合已经在写基础设施即代码的人顺手出架构图，图与配置不会脱节。

html-anything#

nexu-io/html-anything · HTML★ 8.8k

Agentic HTML 编辑器：75 个技能 × 9 种输出形态（杂志、落地页、海报等），让本地 Agent 直接写 HTML 并交付成品页面。适合需要快速产出网页物料、又不想每次手写样式的人。

oxdraw#

RohanAdwankar/oxdraw · Rust★ 2.3k

Rust 编写的「图即代码」工具，特色是支持拖拽编辑——代码生成与手动微调可以共存，改完还能回到代码。适合既要版本管理又要精细调整的绘图需求。

Diagrams#

mingrammer/diagrams · Python★ 42.6k

用 Python 代码画云架构图的开创性项目，覆盖主流云厂商图标库。适合把架构图纳入版本管理、跟着代码一起演进的技术团队。

vscode-drawio#

hediet/vscode-drawio · TypeScript★ 9.5k

把 draw.io 集成进 VS Code 的扩展，人和 Agent 可以修改同一份图文件。适合习惯在编辑器里完成一切、不想来回切工具的开发者。

InvestSkill#

yennanliu/InvestSkill · JavaScript★ 209

面向美股的分析技能，适配 Claude Code、Gemini 等客户端，把基本面梳理、财报解读等动作固化成可复用技能。适合个人投资者让 AI 先做一轮资料整理与要点提炼。

awesome-quant-ai#

leoncuhk/awesome-quant-ai · Jupyter Notebook★ 604

量化投资与交易策略的精选资源清单，按主题归类。适合在选工具之前先建立整体认知——先看全景，再决定投入哪个方向。

MCP Servers#

modelcontextprotocol/servers · TypeScript★ 90.3k

官方 MCP 服务器合集，包含文件系统、数据库、搜索等基础能力，是给 Agent 装「手」的起点。想扩展 Agent 能触碰的范围，一般从这里开始找官方实现。

n8n-mcp#

czlonkowski/n8n-mcp · TypeScript★ 22.9k

让 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 直接构建 n8n 工作流的 MCP 服务。适合已经用 n8n 做自动化、想让 AI 帮忙搭流程而不是自己拖拽的人。

XcodeBuildMCP#

getsentry/XcodeBuildMCP · TypeScript★ 6.4k

为 Agent 提供 Xcode 构建工具的 MCP 服务器与 CLI，让 Agent 能编译、跑测试、读日志，常用于 iOS 与 macOS 开发。

mobile-mcp#

mobile-next/mobile-mcp · TypeScript★ 6.7k

面向移动端自动化与抓取的 MCP 服务器，支持 iOS、Android、模拟器与真机。适合做移动端测试自动化，或把手机操作接进编码 Agent 与 CI。

wechat-claude-code#

Wechat-ggGitHub/wechat-claude-code · TypeScript★ 682

一个让 Claude Code 能在微信里对话的技能，相当于把微信变成远程指挥台。适合人不在电脑前、但想随时下发任务的场景。

n8n-workflows#

Zie619/n8n-workflows · Python★ 56.6k

目前能收集到的 n8n 工作流大合集（含官方站点上的公开流程）。适合需要现成流程直接改造、不想从头拖拽的人。

awesome-n8n-templates#

enescingoz/awesome-n8n-templates★ 25.3k

280+ 免费 n8n 模板，覆盖 Gmail、Telegram、Slack、Discord、WhatsApp、Google 全家桶等。适合按场景搜模板，改一改就能用。

self-hosted-ai-starter-kit#

n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit★ 15.2k

n8n 官方的一键自托管 AI 环境模板（n8n + Ollama + Qdrant），几条命令就能把本地 AI 工作流跑起来。适合想完全掌控数据、不愿依赖云端服务的人。

Pixelle-Video#

ATH-MaaS/Pixelle-Video · Python★ 28.1k

AI 全自动短视频引擎：输入一个主题，自动完成文案、配音、配图、剪辑与字幕并直接输出成片。适合知识科普、口播矩阵号，把「做一条视频」压缩成一次调用。

MoneyPrinterPlus#

ddean2009/MoneyPrinterPlus · Python★ 7.1k

一键批量生成 + 自动混剪短视频，并可直接发布到抖音、快手、小红书、视频号；支持接入本地语音模型做配音。适合已有稳定选题、要冲量的账号矩阵。

social-auto-upload#

dreammis/social-auto-upload · Python★ 14.9k

用 Playwright 模拟真人操作浏览器上传，把成片自动分发到抖音、小红书、视频号、B 站、TikTok、YouTube。适合「只差发布这一步」的团队。

MultiPublish#

whut09/MultiPublish · JavaScript★ 9

一次上传、多平台同步的桌面客户端，支持定时发布与矩阵账号统一管理。思路对标商业工具（易媒助手 / 蚁小二），适合想自建发布链路的人。

PostFlow#

jefftko/PostFlow · Python★ 3

多账号排期发布工具：内容排好队到点自动发，并把播放与互动数据回流成表，用来复盘选题方向。

xhs-matrix#

zuowangyan/xhs-matrix · TypeScript★ 4

小红书 AI 矩阵运营系统：采集选题 → 按人设与知识库生成原创图文 → 多账号拟人化自动发布。桌面端运行，支持局域网共享。

Awesome Amazon EC Skills#

hikari0511/awesome-amazon-ec-skills · Shell★ 160

亚马逊运营技能全集：覆盖选品、Listing 优化、视觉素材、广告投放、评论处理与售后客服的全流程技能包，可直接接入支持 Skill 机制的 Agent 客户端。

Atlas Mercator#

hhdhh/atlas-mercator · Python★ 4

跨境全流程 Agent：Listing 本地化改写、基于知识库的 RAG 智能客服、营销文案生成与竞品情报挖掘，面向亚马逊 / eBay / 独立站。

CrossPulse 跨境脉搏#

hooper-lee/crosspulse · Python★ 16

每日自动抓取亚马逊、TikTok Shop、Temu 等平台的市场情报，做结构化日报推送到飞书或微信，用来捕捉爆款趋势、政策变化与竞品动态。

EcomAgent 选品分析#

yoligehude14753/ecom-agent · Python★ 12

抓取各站点畅销榜做三维评分（竞争度 / 利润 / 趋势），并从评论中批量提取痛点，输出可执行的选品建议。纯 Python，可对接本地模型。

TradeMind 贸灵#

lien0219/trademind-ai · Python★ 26

从商品采集、文案优化、图片处理到多平台刊登与订单库存协同的全流程工具，支持私有化部署，数据留在本机。

eCan.ai#

scszcoder/eCan.ai · TypeScript★ 20

基于 LangGraph 的电商多 Agent 系统，覆盖采购选品、营销内容生成与智能客服三大板块，工作流可自定义，适合二次开发。

妙手自动化工作台#

XManner/Miaoshou-Auto-Tool · JavaScript★ 22

TikTok Shop 东南亚场景的自动化工作台：1688 / Shopee 采集选品、商品信息批量优化、自动发布与秒杀价格同步。

TikTok Shop 联盟邀约 Bot#

younkiflattxzt31/tiktok-shop-bot · Python★ 0

批量导入达人名单 → 生成个性化邀约话术 → 自动私信 → CRM 式跟踪回复状态，用于卖家联盟分销扩量。星标极少，属尝鲜项目，请先小规模验证。

TikTok 商品视频自动化#

haykguy/tiktok-automation · Python★ 0

商品视频流水线：抓取商品信息 → 生成商品图 → 转成短视频 → 加字幕配音 → 批量导出待发布。星标极少，同属尝鲜项目。

TradePilot 外贸工作台#

feifei9126/tradepilot · TypeScript★ 44

开源的外贸 CRM 与订单履约工作台：客户、询盘、报价、出货全流程管理，支持 Firecrawl 采集与 Ollama 多模型接入，Docker 一键部署。

Skill 技能合集#

anbeime/skill · Python★ 6.6k

通用技能合集：内容创作、视频制作、文案生成、资料整理等垂直场景的技能大全，可作为搭建自建技能库的素材来源。

文曲内容创作技能集#

gogoingai/wenqu-skills · Markdown★ 6

面向「写文章」这一件事的技能集：覆盖资料积累、结构设计、文章撰写、审查优化到发布的全流程。星标不多，但流程拆得细，值得写作场景参考。

接下来：Skill 是「你点名它才动」；要能自己推进任务的执行者，翻到下一页的 Agent 智能体库。

Claude Code#

anthropics/claude-code · Python★ 144.9k

Anthropic 官方终端编码 Agent：能读整个代码库、理解项目结构、执行多步开发任务、跑命令与测试，端到端交付。它是目前自主性最强、生态最全的编码 Agent，也是 Skill / Subagent 体系的事实标准。适合愿意把完整工程流程交给 AI 的人。

OpenAI Codex#

openai/codex · Rust★ 123.7k

OpenAI 的轻量终端编码 Agent，Rust 编写，启动快、资源占用低，与 ChatGPT 生态打通。适合已经有 ChatGPT 订阅、想直接在终端里干活的用户。

OpenCode#

anomalyco/opencode · Go★ 207.0k已迁移

开源终端编码 Agent，支持多会话并行与沙盒终端，常被称作「开源版 Claude Code」。注意仓库迁移：原 opencode-ai/opencode 已归档（最后一个提交停在 2025 年 9 月），项目现由 anomalyco/opencode 维护，官网 opencode.ai。

DeepSeek Harness#

deepseek-ai/deepseek-harness · TypeScript★ 221.9k

DeepSeek 官方的 Agent 框架，设计理念是「一切皆插件」，对自家模型做了深度适配，成本极低。适合想用 DeepSeek 模型跑 Agent 工作流、又要高度可定制的开发者。

Orca#

stablyai/orca · TypeScript★ 67.4k

面向「一支 Agent 舰队」的 ADE（Agent 开发环境）：可以并行运行多个编码 Agent，各自使用自己的订阅额度。适合同时推进多个任务、或需要多模型交叉验证的开发者。

Codewhale#

Hmbown/Codewhale · Rust★ 41.0k

Rust 编写的开源终端编码 Agent，轻量单二进制，社区持续改进中。适合追求启动速度与低资源占用、不想要重型运行时的用户。

herdr#

herdrdev/herdr · Rust★ 38.1k

为编码 Agent 提供运行时底座，负责进程、终端与会话管理。它本身不写代码，而是让别的 Agent 跑得更稳，属于基础设施层。适合自建 Agent 平台的团队参考。

DeepSeek-Reasonix#

esengine/DeepSeek-Reasonix · Go★ 35.5k

DeepSeek 原生的终端编码 Agent，围绕前缀缓存的稳定性做优化，适合长时间挂着跑、反复读取同一代码库的场景——缓存命中率高，成本与延迟都会明显下降。

oh-my-pi#

can1357/oh-my-pi · TypeScript★ 30.9k

把 IDE 直接接进 Agent 的编码工具，让你既能享受 IDE 的浏览与补全，又能让 Agent 自主执行任务。适合习惯 IDE 工作流、又不想完全切到终端的开发者。

DeepCode#

HKUDS/DeepCode · Python★ 16.5k

香港大学数据智能实验室出品，研究 Agent Harness、循环工程与多智能体编排。偏研究向，适合想理解 Agent 系统怎么设计、而不是只想要个能用的工具的人。

Hermes Agent#

NousResearch/hermes-agent · Python★ 245.0k

Nous Research 出品的 Agent，主打「随你成长」：通过持续学习与记忆积累越来越贴合你的习惯。适合愿意长期培养一个固定 Agent、而不是每次重新开始的人。

ruflo#

ruvnet/ruflo · TypeScript★ 72.3k

号称「原始 Agent Harness」，可以部署多智能体集群（swarm）、协调自主工作流，并为每个 Agent 提供独立运行环境。适合需要大规模并行 Agent 的工程场景。

MetaGPT#

FoundationAgents/MetaGPT · Python★ 70.3k

模拟一家软件公司的多智能体框架：产品经理、架构师、项目经理、开发、测试各司其职，把一句话需求逐步变成设计文档与可运行代码。适合想体验「全流程 AI 团队」的人，也是多智能体协作的经典参考实现。

AutoGPT#

Significant-Gravitas/AutoGPT · Python★ 187.3k

自主 Agent 的开创性项目：让模型自己拆解目标、调用工具、循环推进直到完成。今天的很多 Agent 设计思路都能追溯到它，适合作为理解自主循环的样本。

LangGraph#

langchain-ai/langgraph · Python★ 41.5k

LangChain 出品的图式编排框架，用「节点 + 边 + 状态」描述流程，天然支持循环、分支、重试与人工介入。适合需要精细控制、流程会反复迭代的项目。

oh-my-claudecode#

Yeachan-Heo/oh-my-claudecode · TypeScript★ 39.1k

面向 Claude Code 的「团队优先」多智能体编排，把角色分工与协作流程直接做进 Claude Code 工作流。适合已经在用 Claude Code、想升级成多人协作模式的人。

OpenAI Agents SDK#

openai/openai-agents-python · Python★ 29.4k

OpenAI 官方的轻量多智能体框架，支持任务交接（handoff）、工具调用与执行追踪。适合想用官方标准搭建 Agent 流水线、又不想引入重型依赖的开发者。

Swarm#

openai/swarm · Python★ 22.0k

OpenAI 早期的教学向轻量编排框架，用来理解 handoff 机制与多智能体协作的基本模型。官方明确定位为教育用途，不建议用于生产。

agency-agents-zh#

jnMetaCode/agency-agents-zh · Shell★ 20.6k

277 个即插即用的中文 AI 专家角色，覆盖工程、设计、营销、金融等 20 个部门，含 64 个中国市场原创角色（小红书、抖音、微信生态等）。支持 Claude Code、Cursor、Copilot 等 20 种工具。

edict（三省六部制）#

cft0808/edict · Python★ 16.9k

基于 OpenClaw 的中文多智能体编排系统，用「三省六部制」组织 9 个专职 Agent，配实时看板展示任务流转。适合喜欢结构化角色分工、希望流程一目了然的团队。

Microsoft Agent Framework#

microsoft/agent-framework · Python★ 13.5k

微软官方框架，用于构建、编排与部署 Agent 及多智能体工作流，支持 Python 与 .NET。适合已有 .NET 技术栈、需要企业级支持与长期维护承诺的团队。

LangChain#

langchain-ai/langchain · Python★ 146.2k

LLM 应用开发的事实标准：链式调用、工具绑定、记忆管理、检索集成一应俱全，生态与文档最完善。要把 AI 能力接进自己的业务系统，通常从它开始。

Dify#

langgenius/dify · TypeScript★ 155.6k

可视化 Agentic 工作流 + RAG 流水线平台，拖拽即可搭建，支持多模型与工具，提供企业版部署方案。适合不想写代码就把流程跑起来、或者要交给同事维护的场景。

n8n#

n8n-io/n8n · TypeScript★ 204.1k

开源工作流自动化平台，400+ 集成加上原生 AI 节点，把 AI 接进已有业务系统（CRM、工单、邮件、表格）的首选。可视化的同时仍可写自定义代码。

nanobot#

HKUDS/nanobot · Python★ 48.1k

超轻量自托管个人 Agent 框架，自带 WebUI、工具系统、记忆与 MCP 支持，纯 Python 实现、代码量小。适合看得懂代码、想自己改造的学习者与开发者。

AstrBot#

AstrBotDevs/AstrBot · Python★ 40.4k

支持多 IM 平台接入的 Agent 框架，插件生态丰富，适合做群机器人（QQ、微信等）与社区运营助手。

CowAgent#

zhayujie/CowAgent · Python★ 46.9k

开源超级 AI 助手与 Agent Harness：能规划任务、调用工具与技能、靠记忆自我进化，并含微信生态接入。适合想自建一个「什么都能干一点」的私人助手的人。

Haystack#

deepset-ai/haystack · Python★ 26.5k

面向生产环境的 AI 编排框架，强项在检索与管道化设计，组件可替换、可测试。适合做企业级文档问答与知识系统。

Sim#

simstudioai/sim · TypeScript★ 29.6k

团队协作式的 Agent 构建、部署与监控工作台：流程可视化，多人可共同维护，带运行监控。适合业务团队自己维护自动化流程。

LobsterAI#

netease-youdao/LobsterAI · TypeScript★ 6.0k

网易有道开源的桌面级 Agent，主打真实工作任务：数据分析、幻灯片、文档、视频与网络调研。适合想要一个开箱即用的桌面助理、又希望数据可自控的用户。

GenericAgent#

lsdefine/GenericAgent · Python★ 14.2k

自进化 Agent：从一个几千行的种子实现出发，靠任务沉淀不断长出技能树，官方称用约 1/6 的 Token 实现完整系统控制。适合对「Agent 如何自我进化」这一方向感兴趣的开发者。

Everywhere#

Sylinko/Everywhere · C#★ 6.3k

桌面感知型 AI 助手：能读取你当前正在用的应用与屏幕内容，配合多个模型与 MCP 工具就地帮你处理问题，不用复制粘贴。适合需要「看懂我在干什么」的即时辅助场景。

Medusa#

medusajs/medusa · TypeScript★ 36.3k

面向 Agent 与开发者的开源电商中台，模块化程度高，可自建商城并把 AI 能力接进商品、订单、营销流程。适合做电商自建站的技术团队。

OpenClaw#

openclaw/openclaw · TypeScript★ 389.5k

目前星标最高的开源个人 Agent 框架，本地运行、跨平台，通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams、iMessage 等聊天入口指挥它干活，自带 Gateway 安全边界、技能与插件体系、Cron 与 Webhook 触发。适合想让 AI 真正接管日常事务（整理收件箱、发邮件、管日历）的人。它也衍生出了大量生态项目，本清单中多个技能都基于它开发。

Browser Use#

browser-use/browser-use · Python★ 114.4k

目前最主流的浏览器 Agent 库，基于 Playwright，能点击、输入、滚动、截图，用自然语言完成任务。适合做数据采集、表单填写、流程验证，以及作为自建浏览器 Agent 的基础库。

OpenManus#

FoundationAgents/OpenManus · Python★ 58.3k

操控整台电脑的开放 Agent：浏览器、文件、终端、办公软件都能动，支持手机远程下发任务。适合需要跨应用自动化、又不满足于只操作网页的场景。

AIHawk#

feder-cr/AIHawk · Python★ 30.4k

自带反检测能力的浏览器 Agent，能绕过常见反爬与自动化识别系统。适合普通采集工具频繁被拦截的场景（请遵守目标网站的服务条款）。

cua#

trycua/cua · HTML★ 22.6k

Computer-Use 驱动与跨系统机群方案，附带训练、评估与基准测试工具。适合要搭建多台机器统一操控、或做 Computer-Use 方向研究评估的团队。

ego-lite#

citrolabs/ego-lite · JavaScript★ 15.8k

主打速度与「共享会话」的 Agent 专用浏览器：直接使用你已经登录的浏览器状态，省去反复登录与验证码，启动与响应都更快。适合高频次、需要登录态的网页自动化。

Nanobrowser#

nanobrowser/nanobrowser · TypeScript★ 13.8k

Chrome 扩展形态的浏览器 Agent，可以在浏览器里跑多智能体工作流，使用你自己的 API Key。适合不想装本地运行环境、又想在浏览器里做自动化的用户。

Agent-S#

simular-ai/Agent-S · Python★ 12.3k

学术背景较强的开源 Agent 框架，目标是让模型像人一样使用电脑：理解屏幕、规划动作、执行点击与输入。适合关注 Computer-Use 前沿实现的研究者与开发者。

Fara#

microsoft/fara · Python★ 6.2k

微软的 Computer-Use 模型家族，属于模型层而非工具。适合想自己搭建控制层、需要可直接调用的屏幕理解与操作能力的团队。

WrenAI#

Canner/WrenAI · Python★ 17.6k

面向 Agent 的 GenBI 平台，提供带治理能力的 Text-to-SQL：用开放语义层统一指标口径，再让 AI 生成可审计的 SQL。适合企业里既要自然语言问数、又要控制权限与口径一致性的场景。

Vanna#

vanna-ai/vanna · Python★ 23.8k已归档

用 RAG 提升准确率的 Text-to-SQL 框架，可以用你自己的 SQL 与文档训练，越用越准。不过要留意：该仓库目前已归档，代码仍可使用与阅读，但更新停滞；需要活跃维护的同类可看 WrenAI 或 SQLBot。

SQLBot#

dataease/SQLBot · JavaScript★ 6.8k

基于大模型 + RAG 的智能问数系统，中文场景友好，可搭配数据看板使用。适合国内团队直接用自然语言查业务数据、并把结果沉淀成报表。

Data-Analysis-Agent#

Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent · JavaScript★ 2.5k

对话式数据分析助手：上传数据后直接提问，自动生成可视化图表与商业洞察。适合不懂 SQL、只想要结论的业务人员。

DB-GPT-Hub#

eosphoros-ai/DB-GPT-Hub · Python★ 2.0k

Text-to-SQL 方向的模型、数据集与微调方案集合。偏研究，适合要自己训练或微调专用模型的团队。

Agentar-Scale-SQL#

antgroup/Agentar-Scale-SQL · Python★ 473

蚂蚁集团开源，通过可扩展计算（多路生成 + 验证筛选）显著提升 SQL 生成的准确率。学术向，适合研究准确率提升方案的工程师。

RAGFlow#

infiniflow/ragflow · Go★ 90.6k

深度文档理解的 RAG 引擎，对中文与复杂版式（表格、扫描件、多栏）表现好，带可视化切片与引用溯源。适合把一堆合同、论文、扫描件变成可问答的知识库。

LightRAG#

HKUDS/LightRAG · Python★ 39.6k

轻量快速的图增强 RAG：在普通检索的基础上叠加实体与关系，实现简单、启动成本低。适合想尝试图增强检索、但不想背 LangChain 全套依赖的项目。

GraphRAG#

microsoft/graphrag · Python★ 36.0k

微软的图结构 RAG 系统，先用模型抽取实体与关系构建知识图谱，再基于图做问答。适合需要跨文档关系推理的场景——「谁和谁有关」「这件事牵连了哪些主体」。

R2R#

SciPhi-AI/R2R · Python★ 8.0k

生产就绪的检索系统，支持 Agentic RAG 与 RESTful API，可直接当服务部署。适合要快速上线一个检索问答服务、而不是自己拼装组件的团队。

AutoRAG#

Marker-Inc-Korea/AutoRAG · TypeScript★ 5.1k

自动为你的数据寻找最优 RAG 组合（切片方式、嵌入模型、重排策略自动试），还能检索你本机的文件，用得越勤越准。适合不想手工调参、只要效果的实用派。

Verba#

weaviate/Verba · Python★ 7.7k已归档

基于 Weaviate 的 RAG 问答机器人，开箱即用、界面完整。需要注意：该项目目前已归档，可继续作为参考实现或自建起点，但不再跟进新版本。

KVQuant#

SqueezeAILab/KVQuant · Python★ 434

NeurIPS 2024 论文的实现：通过 KV 缓存量化把上下文推进到千万级长度。学术研究向，适合关注长上下文推理与显存优化的研究者。

MoneyPrinterTurbo#

harry0703/MoneyPrinterTurbo · Python★ 123.0k

输入主题或关键词，自动产出高清短视频：文案、素材、配音、字幕全流程自动化。国内用户量最大的短视频批量生成项目之一，适合做矩阵号、批量产出内容。

OpenMontage#

calesthio/OpenMontage · Python★ 58.0k

开源的 Agentic 视频制作系统，内置 12 条制作流水线、100+ 工具、700+ Agent 技能，从脚本到成片全链路覆盖。适合把视频生产做成标准产线的团队。

Video Use#

browser-use/video-use · Python★ 24.8k

用对话方式剪视频：把素材丢进文件夹，用自然语言告诉 AI 剪成什么样，Agent 自己完成裁剪、拼接与导出。适合不想学剪辑软件、只想说清楚要什么的人。

OpenCreator#

krillinai/OpenCreator · TypeScript★ 11.4k

面向创作者的 AI 工作台（前身 KrillinAI），基于 Codex，覆盖视频、图像、语音、虚拟形象等，含视频翻译与配音流程。适合做多语种内容分发的创作者。

AutoClip#

zhouxiaoka/autoclip · Python★ 7.3k

长视频自动提取高光片段的二创工具：自动识别精彩段落、切成短视频并生成封面。适合做直播切片、长内容二次分发。

FireRed-OpenStoryline#

FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline · Python★ 3.4k

把手工剪辑流程变成「意图驱动」的 AI 剪辑 Agent：你描述想要的效果，它来完成剪辑决策。小红书团队开源，适合研究 AI 剪辑范式的团队。

TTS（Coqui）#

coqui-ai/TTS · Python★ 46.0k

经典深度学习语音合成工具包，研究与生产都在用，模型种类丰富、支持声音克隆。适合需要本地部署、对合成质量有要求的开发者。

index-tts#

index-tts/index-tts · Python★ 23.9k

工业级零样本语音合成系统：给一段参考音频即可复刻音色，中文表现好、可控性强。适合要做固定音色口播内容的创作者。

edge-tts#

rany2/edge-tts · Python★ 11.9k

调用微软 Edge 的在线语音合成服务，免费、无需 API Key、支持大量中文音色。适合快速给视频配音，也是各类自动化视频项目默认的配音方案。

Piper#

OHF-Voice/piper1-gpl · C++★ 5.6k已迁移

快速本地神经语音合成引擎，完全离线、资源占用低，适合嵌入到本地应用或自动化流程中。注意仓库迁移：原 rhasspy/piper 已归档，维护版本迁至 OHF-Voice/piper1-gpl。

CogVideo#

zai-org/CogVideo · Python★ 13.0k

智谱开源的文生视频与图生视频模型（CogVideoX 系列），可本地部署。适合想自建视频生成能力、而不是调用第三方接口的团队。

Diffusers#

huggingface/diffusers · Python★ 34.5k

图像、视频、音频扩散模型的标准库，几乎所有开源生成模型的官方实现都在这里。适合作为本地生成能力的地基，也方便横向比较不同模型。

MLE-Agent#

MLSysOps/MLE-agent · Python★ 1.6k

面向 AI 工程与科研的智能助手：能做实验规划、接入 arXiv 与论文库、辅助代码实现。适合做机器学习研究、需要有人帮忙梳理实验路线的同学。

opendraft#

federicodeponte/opendraft · Python★ 413

免费开源的论文写作 Agent：19 个 Agent 分工协作，约 10 分钟起草两万字学术论文并带引用整理。适合需要快速产出初稿、后续再精修的写作者。

CognitiveKernel-Pro#

Tencent/CognitiveKernel-Pro · Python★ 530

腾讯 AI Lab 开源的深度研究 Agent 内核，配套论文说明方法设计。适合研究长程研究任务如何规划与执行的技术团队。

PaperDebugger#

PaperDebugger/paperdebugger · TypeScript★ 1.5k

插件式的多 Agent 学术写作、评审与修订系统，直接工作在编辑器内。适合边写边改、希望 AI 充当审稿人角色的研究者。

TradingAgents#

TauricResearch/TradingAgents · Python★ 104.9k

多智能体金融交易框架：模拟一个投研团队，分析师、研究员、交易员、风控各司其职并互相辩论后给出决策。适合研究「多角色协作如何提升金融分析质量」的人。

FinRL-Trading#

AI4Finance-Foundation/FinRL-Trading · Python★ 3.7k

AI 原生的模块化量化交易基础设施（FinRL-X），覆盖数据处理、策略训练到回测执行。适合有一定编程能力、想搭建完整量化链路的开发者。

QuantMuse#

0xemmkty/QuantMuse · Python★ 2.9k

完整量化系统实现，含 AI 分析、实时数据处理与交易执行。适合想参考端到端量化系统架构的开发者。

Financial-Analysis Multi-Agent#

imanoop7/Financial-Analysis—Multi-Agent-Open-Source-LLM · Python★ 147

开源的多智能体财报分析项目：多个 Agent 分工读取财报不同部分并汇总结论。适合想低成本试跑「AI 读财报」流程的人。

stock-analyst#

Agentic-Analyst/stock-analyst · Python★ 125

独立的金融分析 Agent 执行系统，可编排多个基于 LLM 的分析步骤形成流水线。适合把它作为自建金融分析系统的骨架。

Strix#

usestrix/strix · Python★ 62.1k

开源 AI 渗透测试工具：自动扫描、发现并尝试修复应用漏洞，面向开发团队做上线前自查。适合有授权、想在 CI 前加一道自动化安全检查的场景。

PentAGI#

vxcontrol/pentagi · Go★ 23.6k

全自主多 Agent 渗透测试系统：多个 Agent 分工完成侦察、利用与报告，可容器化部署。适合专业红队与安全研究团队。

PentestGPT#

GreyDGL/PentestGPT · Python★ 15.4k

首个由 LLM 驱动的自动化渗透测试框架，学术引用量大。适合研究自动化渗透方法论的人。

opendroid#

yashab-cyber/opendroid · Kotlin★ 1.0k

自主 Android Agent：能自我规划并执行手机任务，支持本地模型或远程 LLM，生产可用。适合做手机端自动化与个人助理场景。

android-agent#

ghost-in-the-droid/android-agent · Python★ 350

通过 ADB 用 AI 驱动真机的开源框架，提供 60+ 工具；iPhone 侧走 WebDriverAgent。适合需要跨 iOS / Android 统一操控的开发与测试团队。

Zafiro#

niki914/zafiro · Kotlin★ 163

开源安卓 BYOK Agent：自带你自己的模型 Key，支持 MCP 与 Skills，通过原生 Shell、Python 3 与无障碍服务实现完整手机控制。适合愿意折腾的 Android 高级用户。

skales#

skalesapp/skales · TypeScript★ 1.9k

全平台个人桌面 + 移动 Agent：设定一个目标，它自己推进；支持团队（帕累托）协作模式。适合想让手机和电脑都被同一个 Agent 调度的人。

CrewAI#

crewAIInc/crewAI · Python★ 58.5k

多智能体协作框架：把「选题、撰稿、审校、发布」定义成不同角色的 Agent，自动分工协作跑完一条完整工作流。是「一个人模拟一个团队」最直接的工具，也支持接入 DeepSeek 等国产模型。

FastGPT#

labring/FastGPT · TypeScript★ 29.6k

可自托管的知识库问答与 Agent 平台：导入文档即建知识库，支持多轮对话、意图识别与复杂问题转人工，常用来做电商客服或企业内部问答。Docker 部署，数据不出内网。

接下来：能力与执行者都备齐了，还差教程和同伴——下一页进入学习资源与社区。